2024 年 4 月初，OpenAI 正式开放了 ChatGPT3.5 的免注册使用功能，这对于无法注册账号的人来说可真是福音，只需访问官网（https://chat.openai.com/ (opens new window)）即可直接使用，但是，对于普通用户来说，还是有点条件的：

1. 需要会点魔法
2. 官网很简洁，没有预置一些场景，使用起来不方便

对此，目前已有一套成熟的应对之法，可以让我们很流畅地使用 ChatGPT 3.5，这是最终的使用效果：

作为开发者，我们知道一个网站的本质无非就是通过网络请求获取数据，然后配合网页显示 UI 进行交互。OpenAI 官网也是如此，如果我们知道接口的请求规则，搭建一个中间人帮忙转发，再配合自定义客户端进行 UI 交互，就可以提供相同甚至更强的功能。看起来似乎很复杂，但是不用担心，因为上述的各个环节都已经有现成的了，而且都是免费的，我们只需要按部就班将它们组合起来即可，下面正式开始教你一步步搭建你自己的智能 AI 助手。

一、部署 API 服务

API 服务指的就是上面提到的 "中间人"，它的功能可以使用以下任意一个库来实现：

• https://github.com/cliouo/FreeGPT35-Vercel (opens new window)
• https://github.com/aurora-develop/aurora (opens new window)

FreeGPT35-Vercel 使用起来非常简单，只能部署在 Vercel 平台上，而 aurora 更加高级，提供了更多的部署方式和配置，有兴趣的可以自己了解下，这里我秉承简单够用的原则，就直接选用 FreeGPT35-Vercel 了。

1、Fork 仓库

打开仓库地址，点击右上角的 Fork：

因为 FreeGPT35-Vercel 只能部署到 Vercel 平台，Vercel 免费部署需要访问自己 GitHub 账号下的仓库，所以，我们需要先把 FreeGPT35-Vercel 给 Fork 自己的 GitHub 账号下，仓库名随意，建议不变，记下，后续会用到。如图所示，点击 Create fork 按钮：

注意：把 Copy the mian branch only 的钩去掉

2、导入 Vercel

Fork 之后，打开 Vercel 平台（https://vercel.com/ (opens new window)），使用 GitHub 账号关联登录，会来到你的主页，之后点击 Add New...，找到 Project 选项，点击准备创建新项目：

在页面搜索栏中输入我们 GitHub 账号下刚刚 Fork 的那个仓库的名字（FreeGPT35-Vercel）：

回车，你会发现啥也没有，这是因为 GitHub 对一些第三方 App 有权限控制，点击 Configure GitHub App 按钮，在新开的页面中找到 Repository access，对 Vercel 进行仓库访问授权配置，然后点击 Save 按钮即可：

注：你可以选择 All repositories 对 Vercel 完全开放，这样 Vercel 就可以访问你 GitHub 账号下的所有仓库，但我个人建议你还是选择 Only select repositories，只对选中的仓库开放访问。

授权之后，回到 Vercel 创建新项目页面，这次就能搜索到仓库了，点击 Import 导入：

导入成功后，会来到配置页面（可以配置环境变量），直接点击 Deploy 部署：

显示 Congratulations 就是部署成功了：

回到项目主页，可以看到有一个 Vercel 的二级域名（Domains），用于访问当前项目的，记下，后面会用到：

3、配置

FreeGPT35-Vercel 需要用到 KV 数据库（Redis）存储一些数据，切换到 Storage 选项卡，找到 KV 数据库，点击 Create：

数据库名字随意，建议不变，地区建议选择 San Francisco，点击 Create，之后 Connect：

注意：免费的 Vercel 账户，只能创建一个 KV 数据库，所以，Connect 的时候，请务必确认当前 KV 数据库的 Projects 选项卡连接了 API 服务项目（比如我的项目名是 free-gpt-35-vercel）

创建成功后，即可看到如下页面：

注：可以看到，Vercel 提供的 KV 数据库，每月只有 30k 次访问，对于高频使用 ChatGPT 的人来说，是完全不够用的，后面有办法解决，这里先忽略。

前面项目部署成功之后，Vercel 会生成一个它的二级域名，用于访问项目，域名包含一些随机字母，并且很长，另外，在某些网络环境下可能域名解析不出来，这时，你可以给 Vercel 绑定一个你自己有域名，当然不绑定也无所谓，这里我就不绑定域名了，有需要的请自行了解怎么绑定域名：

配置完成后，需要重新部署一次项目，回到项目主页，找到 Deployments 选项卡，找到最近部署记录 item 的最右侧更多图标，点击 Redeploy：

至此，API 服务的部署就暂时告一段落了。

二、部署 ChatGPT 客户端

API 服务部署完成后，就可以了部署 ChatGPT 客户端了，这类客户端还有蛮多的，例如：

• https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web (opens new window)
• https://github.com/lobehub/lobe-chat (opens new window)

因为 ChatGPT-Next-Web 的 star 数较多，简单易用，并且支持 Vercel 网站以及跨平台客户端多种形式部署，所以，我选择 ChatGPT-Next-Web，这里只演示如何部署到 Vercel 平台，其他平台客户端怎么使用就请自行查阅文档吧。

同样的，先把 ChatGPT-Next-Web Fork 到自己的 GitHub 账号下：

然后在 Vercel 平台上，将该项目导入，流程与上面部署 API 服务是一样的，这里就跳过了。导入成功后，就来到了配置页面，在这里我们需要配置一下环境变量：

• OPENAI_API_KEY（必填项）：OpanAI 密钥。因为部署了 API 服务，所以我们不需要，随便写，例如 GitLqr。
• BASE_URL（可选）：OpenAI 接口代理 URL。这里填写我们上面部署好的 API 服务地址，例如 https://你的API服务域名。
• CODE（可选）：访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。

  警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。

环境变量说明：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/blob/main/README_CN.md (opens new window)

环境变量配置完成后，点击 Deploy 按钮，等待部署完成：

回到项目主页，可以看到当前项目的 Vercel 二级域名（Domains）：

注：有条件的话，可以到 Settings 里绑定你自己的域名，当然不绑定也是可以的。

打开这个项目域名，就可以访问我们自己的 ChatGPT 网站了：

因为我配置了访问密码（环境变量 CODE），所以才有 "访问密码不正确或为空" 的提示，如果不配置的话，则没有这个提示，这里点击 登录，然后只需要输入密码即可：

登录成功后，就可以开始使用 ChatGPT 了：

三、完善

部署完 API 服务 和 ChatGPT 客户端后，第一次使用时，会遇到这样的报错信息：

这是因为 ChatGPT 官方的免登录 API 接口有个限制，它需要使用 Token 参数，我们前面部署的 API 服务提供了一个接口，可以让我们手动获取一次新的 token，该接口 url 的拼接规则为 https://你的API服务域名/api/cron，在浏览器打开该链接，正常的话，会有如下提示：

{
  "message": "成功获取并存储会话信息"
}

之后，再回到 ChatGPT 客户端就可以正常访问了。但是目前的体验还是很不好，有两个问题：

1. Token 会失效，每次都要手动刷新一次很麻烦
2. Vercel 提供的 KV 数据库每月只有 30k 次访问，高频使用的话会不够用

针对上面两个问题，FreeGPT35-Vercel 的文档中也提供了相应的解决方案。

1、自动刷新 Token

FreeGPT35-Vercel 文档中推荐使用 cron-job 来实现自动刷新 Token

• https://console.cron-job.org (opens new window)

打开网址，注册一个账号，然后登录。来到仪表盘（Dashboard），点击右上角 CREATE CRONJOB 按钮创建定时任务：

配置一下刷新 Token 的 URL，指定每 2 分钟执行一次，然后 CREATE 创建该定时任务，这样就实现自动刷新 Token 了：

2、访问次数

FreeGPT35-Vercel 文档中推荐使用 Upstash 来替代 Vercel 的 KV 数据库，满足高频使用 ChatGPT 场景

• 登录：https://console.upstash.com/login (opens new window)
• 价格与配置：https://upstash.com/pricing (opens new window)

  注：免费账户每天 10k 次访问

打开网址，注册一个账号，然后登录。来到了 Redis 实例主页，点击 Create database 按钮创建一个新实例：

名字任意，Region 推荐选 N. California, USA，勾选 Eviction，然后点击 Create 创建：

实例创建成功后，会跳转到实例详情页面，往下滑，找到 REST API，把这 2 个 API 参数的 键值对 复制下来，后面要用 ：

回到 Vercel，打开 API 服务项目，切换到 Settings 选项卡，把上面复制的 键值对 添加到环境变量中：

点击 Save 按钮之后，页面下方的环境变量列表中，会出现刚刚添加的那 2 个新变量：

添加完环境变量，需要对项目重新部署才会生效，切换到 Deployments 选项卡，重新部署一次最近的记录：

怎么验证 Upstash 真的使用上了呢？回到 Upstash 网站，可以看到刚刚创建的 Redis 实例，点击它：

切换到 Usage，可以看到当前最新的使用情况，有消耗，说明生效中：

至此，一个完全免费、只属于你自己的智能 AI 助手就部署成功了，完结撒花~